Визначення розміру вибірки в маркетингових дослідженнях (B2C)

1. Типи вибірок для споживчого ринку
2. Випадкова вибірка і її види:
3. невероятностной вибірки
4. Визначення розміру вибірки
5. Похибки при роботі з вибіркою
6. Замовляли Чи Ви маркетингові дослідження?

У цій статті розглянемо принципи формування вибірки на споживчих ринках, яка забезпечила достатній рівень репрезентативності даних.

Розробка стратегії просування будь-якої компанії, бренду, або продукту завжди повинна спиратися на об'єктивні дані про ринкову кон'юнктуру. Отримання такої інформації може бути здійснено шляхом проведення маркетингових досліджень , Які в свою чергу за типом ринку діляться на дослідження споживчих ринків (B2C) і ділових ринків (B2B) . Будь-маркетолог повинен вміти розраховувати репрезентативну - тобто представницьку вибірку, яка на певному числі відповідей відображала б загальну картину по всій сукупності. Унаслідок значної різниці типів вибірок і підходів до їх розрахунку в B2C і B2B правильно буде розглянути їх окремо.

В даній статті поговоримо про вибірках на споживчих ринках.

Типи вибірок для споживчого ринку

В цілому вибірки діляться на два основних типи:

• імовірнісні
• невероятностной

Коротко розглянемо їх.

Випадкова вибірка і її види:

Заснована на простому випадковому відборі елементів і передбачає загальну однорідність генеральної сукупності, а також рівну ймовірність доступності всіх елементів досліджуваної сукупності. буває:

• Механічна вибірка - вибірка, впорядкована за будь-якою ознакою. Перший елемент відбирається випадково, потім, з кроком 'n' відбирається кожен 'i'-ий елемент. Формула для визначення розміру генеральної сукупності має наступний вигляд: N = n * i.
• Стратифікована вибірка застосовується в разі певної неоднорідності генеральної сукупності, яка сегментируется на так звані страти, в яких відбір здійснюється випадковим чином.
• Кластерна вибірка: одиницями відбору виступають не самі об'єкти, а кластери елементів, які відбираються випадковим чином.

невероятностной вибірки

У деяких випадках доцільніше проводити відбір по заздалегідь відібраним критеріям, більш докладно нижче:

• Квотна вибірка. Відбираємо невелику кількість груп (студенти-чоловіки 17-19 років, 20-22 років; працюючі чоловіки 33-35 років, 50-55 років). Для кожного сегмента визначається кількість елементів.
• Стихійна вибірка: до вибірки потрапляють найдоступніші респонденти. Розмір вибірки визначається за таким параметром, як активність респондентів. Приклад: опитування в кінці цієї статті.
• Вибірка типових випадків: у вибірку потрапляють елементи з усередненим для генеральної сукупності значенням ознаки.

Більш детально методологія формування вибірки вивчається в рамках «Математичної статистики».

Визначення розміру вибірки

Для прикладу візьмемо випадкову вибірку. Який розмір вибірки необхідний для проведення опитування всіх мешканців України старше 18 років? 1%? 10%? 100%?

Якщо ми візьмемо вибірку розміром 10%, то це буде означати, що нам буде потрібно опитати понад 3,6 млн респондентів!

Насправді значення має не процентне співвідношення вибірки до кількості населення, а її абсолютне значення. Головним принципом успішності в даному випадку є однорідність всього населення.

Отже, перед тим, як визначити розмір вибірки необхідно визначити допустимий розмір похибки.

Похибки при роботі з вибіркою

Найважливішим критерієм для розрахунку випадкової вибірки є саме розмір вибірки, необхідний для отримання точного результату, а не розмір загальної сукупності населення, що потрапляє під критерії цільової аудиторії.

Наприклад, немає ніякої принципової різниці, вивчаємо ми переваги в соусах для м'ясних страв в такий відносно невеликій країні, як Грузія, або наприклад, в такій величезній країні, як Китай з населенням понад мільярд! До речі, є цікава стаття про інтернет-маркетингу в Китаї . Випадкова вибірка з 1000 чоловік в кожному випадку буде давати точну відповідь з похибкою + / - 3,2%.

Мінливість відповідей і розміру вибірки представлена ​​на графіку нижче:

Також, для визначення розміру вибірки важливо розподіл відповідей. Найгіршим сценарієм є 50 на 50, коли зовсім складно передбачити відповіді респондентів, в той час як найкращим є 100%. Прикладом розподілу є ситуація, коли 500 респондентів дали один і той же відповідь. Це означає, що з високою ймовірністю опитування 501-го респондента дасть той же відповідь. І навпаки, коли з 500 респондентів відповіді розподілилися 250 на 250. При формуванні маркетингових досліджень дефолним (тобто за замовчуванням) значенням береться значення 50/50.

Більш наочно інформація по визначення розміру вибірки представлена ​​на таблиці:

Також, можна скористатися наступною формулою (в ній з'являється додаткові параметр значення дисперсії ознаки, за яким розраховується репрезентативність вибірки в генеральній сукупності):

n = t2 d2 N / (N D2 + t2 d2),

• де n - обсяг вибіркової сукупності;
• N - обсяг генеральної сукупності;
• t - коефіцієнт нормованого відхилення;
• D - допустима помилка (зазвичай в соціологічних і маркетингових дослідженнях ± 5%);
• d - значення дисперсії.

На щастя, зовсім необов'язково робити розрахунок розміру вибірки вручну - в даний час існують спеціалізовані програмні, що роблять все обчислення автоматично. Проте важливо розуміти самі принципи цих розрахунків.

Отже, для визначення розміру вибірки необхідно:

1. визначити розмір генеральної сукупності
2. визначити коефіцієнт нормованого відхилення і розмір допустимої помилки (по таблиці).

На виході Ви отримуєте розмір аудиторії, яку необхідно опитати, для отримання достовірних даних про всю сукупність, і в подальшому застосувати ці дані для розробки стратегії просування на ринку.

Успіхів у визначенні розміру вибірки і проведення маркетингових досліджень!

Автор статті: Павло Соколенко.

ТОП-публікацій автора:

Цікаво дізнатися Вашу думку - невелике опитування!

Замовляли Чи Ви маркетингові дослідження?

• Так, в спеціалізованих агентствах
• Так, але проводили своїми силами
• Ні, ще не доводилося
• Ні, не бачу сенсу, інтуїція - наше все!
• Хочу дізнатися відповіді

голосувати

Так, в спеціалізованих агентствах 13,79% (4 голоси)

Так, але проводили своїми силами 34.48% (10 голосів)

Ні, ще не доводилося 37.93% (11 голос)

Ні, не бачу сенсу, інтуїція - наше все! 6.90% (2 голоси)

Хочу дізнатися відповіді 6.90% (2 голоси)

Всього голосів 29

Повернутися до голосування

15 січня 2018 18 січня 2018 Пробіг сторінки: тисячі сімсот сімдесят два