Автомобілю, як і людині, важливо усвідомити, що при снігопаді та ожеледиці умови водіння погіршуються
Patrick Semansky / AP
Минулий і позаминулий роки були відзначені кількома важливими віхами в розвитку галузі автономного водіння. Працюючі в цій сфері компанії активно тестували безпілотні автомобілі на дорогах громадського користування, з'явилися перші самоврядні таксі, а в листопаді 2017 року в Арізоні вперше в світі машини без присутнього в них для підстраховки водія стали перевозити пасажирів.
Ще одним серйозним випробуванням для цієї технології має стати настала зима.
Дороги в багатьох країнах Північної півкулі вкрилися снігом і льодом, і виробники самоврядних автомобілів намагаються навчити свої машини навичкам, якими не володіють і багато водіїв-люди, - безпечному руху в зимових умовах.
Uber буде відчувати самоврядні автомобілі в Піттсбурзі, Waymo (підрозділ Alphabet) - в Детройті, а nuTonomy - в Бостоні у співпраці з Lyft. Сніг - «дійсно цікава проблема», говорить старший розробник дослідного центру самоврядних автомобілів Uber Карл Веллінгтон.
До сих пір жоден виробник самоврядних автомобілів не заявляв, що його машини оволоділи навичками руху в умовах снігопаду. Зимові погодні умови становлять особливу проблему для набору камер і сенсорів, за допомогою яких самоврядний автомобіль «бачить» навколишнє оточення. Лазерні сенсори - лідари - можуть не відрізнити падаючі сніжинки від більш твердих об'єктів. «Це чудовий сенсор, він дає прекрасну тривимірну картину навколишнього світу, але він дуже чутливий до снігу», - пояснює Веллінгтон.
Після початку випробувань в умовах снігопаду минулої зими в Піттсбурзі співробітники Uber витратили багато зусиль на розробку алгоритму, який би розрізняв потрапляння лазерних променів на сніжинки і на інші об'єкти. За словами Веллінгтона, на недавніх випробуваннях в умовах помірного снігу в цьому сезоні машина «спрацювала чудово», але рясні снігопади і снігові замети і раніше представляють собою проблему.
Відображення лазерних променів від сніжинок - всього лише одна з багатьох проблем. Більшість самоврядних автомобілів використовують для прокладки маршруту сильно деталізовані тривимірні карти, які в умовах снігопаду можуть стати як благословенням, так і прокляттям. «Цікаво, наскільки по-іншому починає виглядати світ з появою заметів і снігових заметів. І це може представляти деяку складність для автомобіля », - говорить гендиректор nuTonomy Карл Ягнемма.
Проте взимку у самоврядних автомобілів є і ряд ключових переваг перед водіями-людьми. Завдяки докладним картам більшість машин знають точне розташування розмітки або пішохідних переходів, навіть якщо вони приховані під снігом або льодом. Радари самоврядного автомобіля можуть розпізнати знаходиться попереду об'єкт навіть в умовах сильного снігопаду, нехай навіть інформація про нього не буде достатньо точною.
Morgan J Segal / Hyundai
1/11
David Paul Morris / Bloomberg
У світі у Samsung вже багато конкурентів. До кінця року автомобіль Tesla зможе переміститися «з парковки в Каліфорнії на парковку в Нью-Йорку без єдиного дотику [людини] до якого-небудь засобу управління», заявив в квітні гендиректор компанії Ілон Маск
2/11
Waymo
Автомобілі Waymo, підрозділи самоврядних машин Alphabet (материнської компанії Google), наїздили по дорогах в безпілотному режимі вже кілька мільйонів кілометрів. Waymo незабаром запропонує кілька сотень машин для перевезень пасажирів Арізони
3/11
Ford
Традиційні автовиробники намагаються не відставати. Ford Motor в лютому інвестував $ 1 млрд в компанію Argo, що займається розробками в області штучного інтелекту. Ford планує мати готовий до експлуатації безпілотний автомобіль до 2021 р
4/11
Yuya Shino / Reuters
Таку ж суму Toyota Motor виділила своєму дослідницькому підрозділу, поставивши завдання розробити систему штучного інтелекту для самоврядних автомобілів
5/11
twitter.com/Cruise
General Motors в березні придбала за $ 600 млн стартап з Сан-Франциско Cruise Automation, який розробляє самоврядні автомобілі (на фото)
6/11
Gene J. Puskar / AP
Uber в серпні 2016 року оголосив про партнерство з Volvo (компанії інвестують $ 300 млн) і почав тестувати її моделі з функцією самоврядування в Піттсбурзі (на фото). В кінці минулого року Uber без узгодження з владою Каліфорнії почав відчувати в штаті безпілотні таксі, але коли вони відкликали у нього реєстрацію на самоврядні автомобілі, переніс тести до Арізони
7/11
Yong Teck Lim / AP
Вперше в світі самоврядні таксі вийшли на лінію в Сінгапурі - в серпні 2016 р Автомобілі американського стартапу nuTonomy їздять по діловому району в певній для них 6-кілометровій зоні
8/11
Photo obtained by Bloomberg.
Основний конкурент Samsung на ринку смартфонів, американська Apple, свої роботи над безпілотником веде потай. Але в квітні в інтернеті з'явилися знімки першого автономного автомобіля Apple - позашляховика Lexus
9/11
Qilai Shen / Bloomberg
Інша технологічна компанія, китайська інтернет-група Baidu, планує в липні почати тестування машин-роботів на обмеженій території, а повністю розгорнути сервіс самоврядних автомобілів в 2020 р
10/11
Андрій Махонін / Відомості
«Яндекс» в лютому опублікував оголошення про вакансії розробника-дослідника, який повинен займатися технологією безпілотного керування автомобілем. З 2016 г. «Яндекс» також працює над проектом самоврядного міського мікроавтобуса разом з «Камазом» і Науково-дослідним автомобільним інститутом
11/11
Найпопулярніші галереї
Стартапи Кремнієвої долини, де не буває снігу, змагаються в ефективності своїх самоврядних автомобілів. Але керівники компаній визнають, що їм потрібно виходити за межі звичних сприятливих умов.
Waymo в листопаді першою випустила машини без водія на дороги Арізони, а недавно оголосила, що почне випробування в Детройті, в більш суворих зимових умовах. «Ми дамо нашим автомобілям ще більше досвіду руху в умовах снігопаду, мокрого снігу та ожеледі», - говорив гендиректор Waymo Джон Крафсік. За його словами, одна з цілей випробувань - навчити безпілотні автомобілі справлятися з занесенням на зледенілих і нерозчищеній дорозі.
Для цих же цілей угорський стартап AImotive отримав дозвіл на випробування своїх автомобілів в Фінляндії. «Це дуже важливо, тому що в Фінляндії передбачувана зимова погода», - пояснює гендиректор компанії Ласло Кішонті. Компанія вже відчувала свої автомобілі в умовах невеликого снігу в Будапешті.
У міру продовження випробувань в різних країнах стає ясно, що одне з ключових умов безпечної їзди взимку однаково і для роботів, і для людей - це правильне самоусвідомлення. Комп'ютер, керуючий автомобілем, повинен бути здатний оцінити, наскільки він насправді поінформований про навколишнє оточення, і визнавати, що визначеність падає в умовах поганої видимості, обмеженого огляду або виходу з ладу одного з сенсорів. «Один з ключових моментів - навчити автомобіль розуміти:" так, я знаю, де перебуваю, і впевнений в цьому "або" ні, я не впевнений "і діяти відповідним чином, - пояснює Веллінгтон. - Як і для людей, правильну відповідь майже завжди - скинути швидкість і бути обережним ».
Переклала Надія Беліченко
