Восток Маркетинг


Статьи

Лінійна алгебра

  1. Каталог метаданих дистанційних курсів Казанського (Приволзького) федерального університету Картка дистанційного...
  2. теми курсу
  3. Скріншоти

Каталог метаданих дистанційних курсів Казанського (Приволзького) федерального університету Картка дистанційного курсу:

Рівень вищу освіту Мова російська Дата 02.09.2013 Ключові слова визначник, мінор, алгебраїчне доповнення, матриця, квадратна матриця, матриця-рядок, матриця-стовпець, зворотна матриця, матриця коефіцієнтів прямих витрат, модель Леонтьєва, матриця Леонтьєва, матриця коефіцієнтів повних витрат, норма доданої вартості, модель рівноважних цін, ранг матриці, ступінчаста матриця, ранг системи векторів, ортогональна система векторів, що дозволяє елемент, ітерація, допустиме рішення системи лінійних рівнянь, опорна решени е системи лінійних рівнянь, цільова функція, платіжна матриця, нижня ціна гри, верхня ціна гри, оцінка плану, відкрита модель, метод найменшої вартості, потенціали, цикл, мережевий графік, подія, робота, критичний шлях Галузі знань Математика, Економіка. Економічні науки URL адреса картки https://kpfu.ru/dc?p_id=66561 Електронний конспект лекцій Рівень вищу освіту Мова російська Дата 02 Конспект лекцій з "Лінійна алгебра"

анотація

Даний електронний курс містить основні поняття, визначення і методи, що застосовуються в лінійної алгебри. В тому числі, дається поняття визначників, матриць, систем лінійних рівнянь і т.д. Кожна тема курсу складається з теоретичного матеріалу (лекцій), практичного заняття і тестових завдань по цій темі. Вивчивши лекції, що містять багато практичних прикладів, можна навчитися обчислювати визначники, проводити арифметичні дії над матрицями і з їх допомогою навчитися вирішувати завдання міжгалузевого балансу. Також можна навчитися вирішувати системи лінійних рівнянь за допомогою методів Крамера, оберненої матриці та методу Жордана-Гаусса. Матеріал лекцій і практичних занять знайомить із завданнями лінійного програмування і методами їх вирішення, в тому числі: графічним, симплексним методами і методом штучного базису. Матеріал курсу можна освоювати самостійно, вивчаючи матеріал лекцій, вирішуючи пропоновані завдання і тести і відповідаючи на теоретичні питання, тим самим проводячи самоконтроль засвоєння матеріалу.

теми курсу


1. Визначники та його властивості. Метод Крамера рішення систем лінійних рівнянь. 2. Матриці та дії над ними. Матричний спосіб вирішення систем лінійних рівнянь. 3. Модель Леонтьєва. Модель рівноважних цін. 4. Лінійне n-мірне векторний простір. Лінійна залежність системи векторів. 5. Види творів в R3: скалярний, векторний, змішане. 6. Поверхні в просторі. 7. Власні значення і власні вектори. 8. Квадратичні форми. 9. Ранг матриці. 10. Довільні системи лінійних рівнянь. Метод Жордана-Гаусса. 11. Опорні рішення систем лінійних рівнянь. 12. Загальна задача лінійного програмування. 13. Симплексний метод розв'язання задачі лінійного програмування. 14. Метод штучного базису. 15. Двоїстість в лінійному програмуванні. 16. Целочисленное програмування. 17. Транспортні завдання лінійного програмування. 18. Завдання про завантаження обладнання. 19. Мережеве планування та управління. 20. Динамічне програмування. 21. Матричні ігри.

Скріншоти

Доступ до курсу

Адреса (URL) http://bars.kfu.ru/course/view.php?id=1480 Формат доступу вільний доступ

Курс відкритий для гостьового доступу. Це означає, що Ви можете подивитися повний зміст курсу без попередньої реєстрації в системі дистанційного навчання КФУ. Для цього натисніть на URL курсу. Якщо виникне вікно з формою введення логіна і пароля, натисніть на кнопку "Зайти гостем".

вступне відео

Ru/dc?
Php?

Новости

также можем предложить:
печать бланков и прайс-листов | печать визитных карточек (визиток)
изготовление папок и меню | изготовление блокнотов
печать листовок

Связаться с менеджером для оформления заказа:
тел.: +38 (062) 349-56-15, 348-62-20
моб.: +38 (095) 811-22-62, +38 (093) 665-38-06,
+38 (067) 17 44 103
факс: +38 (062) 332-28-98
e-mail: [email protected]
г. Донецк, ул. Артема, 41

   2010 © Восток Маркетинг Яндекс.Метрика